Data Marts

Wir unterscheiden Management Informationssysteme (MIS) und Datamarts wie folgt:

Ein MIS enthält gemäss unserer Definition unternehmensweite Informationen, die von mehreren Betriebsdatenquellen für die konsolidierte Datenanalyse integriert werden. Es umfasst normalerweise verschiedene Themenbereiche, wie Kunden, Produkte und Verkauf, und wird sowohl für taktische als auch strategische Entscheidungen eingesetzt. Das MIS enthält detaillierte Zeitpunktdaten sowie zusammengefasste Informationen und kann u.U. Daten bis einige Terabytes umfassen. MIS können in der Erstellung und Verwaltung sehr teuer und zeitaufwendig sein. Sie werden gewöhnlich von zentralisierten Informationsdienstorganisationen von oben nach unten erstellt.

Ein Datamart enthält eine Teilmenge von unternehmensweiten Daten, die für die Verwendung durch eine einzelne Abteilung in einer Organisation erstellt werden. Im Gegensatz zum MIS wird der Datamart gewöhnlich von Abteilungsressourcen für eine bestimmte Entscheidungs- unterstützungsanwendung oder Benutzergruppe von unten nach oben erstellt. Datamarts enthalten zusammengefasste und häufig detaillierte Daten zu einem Themenbereich. Die Informationen im Datamart können aus einer Teilmenge eines MIS' (abhängiger Datamart) bestehen oder direkt aus den Betriebsdatenquellen (unabhängiger Datamart) stammen.

Ein Datamart besteht grundsätzlich aus einer Reihe von Komponenten, zu denen u.a. auch die folgenden gehören:

Betriebsdatenquellen
Entwurfs-/Entwicklungstools
Datenextraktions- und -transformationstools
Datenbank-Managementsystem (DBMS)
Datenzugriffs- und -analysetools
Systemmanagementtools

Bei der Implementation von Datamarts stützen wir uns auf Microsoft-Technologie ab. Im Zentrum steht das Datenbanksystem Microsoft SQL-Server 2005/2005 mit den dazugehörenden Reporting Services. Über eine Datenbank-Replikation werden Transaktionsdaten (Betriebsdaten) in den Datamart überführt. Häufig werden in Datamarts auch Echtzeitdaten in die Analyse miteinbezogen, so dass ein kontinuierlicher Datentransfer zwischen Transaktion- und Analysedaten nötig ist.

Die Resultate werden mittels browser-basierten Clients dargestellt, während für weitergehende Verwendungen die Formate PDF (Reports) und EXCEL-Tabellen (weitere manuelle Verarbeitung) zur Anwendung gelangen.

Häufig kommen für flexible Datamarts-Anwednungen auch Produkte von Drittanbietern zum Einsatz, vorallem im Bereich von ETL-Tools (ETL: Extract-Transformation-Load).

Fordern Sie bitten über diesen Link detaillierte Informationen zu Ihrem konkreten Problem an. Gerne evaluieren wir unverbindlich mögliche Lösungen Ihrer Analyseprobleme.